" Singkatnya, di luar batas insinyur, Anda dapat mengenali apa yang dapat Anda lakukan dengan AI, dan Anda dapat mendesain personel AI untuk menemukan tugas dan menyelesaikan masalah menggunakan AI. Di sisi lain, apa yang sering disebut sebagai kasus sukses oleh AI adalah prediksi yang hanya merupakan prediksi menggunakan analisis regresi. Setelah semua, lapisan Anda ingin repot-repot bernama personil AI untuk mencukupi jika ada pengetahuan ilmu data sederhana, sekarang ekstravaganza dari ingin disebutkan namanya lapisan hanya, tidak mungkin telah dimainkan.
Namun, ketika melakukan hal ini, kompetisi pengembangan oleh personel AI yang "nyata" dan presentasi pengiriman konkret tidak akan berhenti di dunia. Kali ini, saya ingin berpikir tentang apa yang harus kita lakukan melalui rasa tingkat yang diperlukan dari bakat AI yang terlihat di tingkat global. ● Berapa banyak bakat AI yang ada di sana? Pada awalnya, berapa banyak bakat AI sekarang di dunia? Ini menjadi data lama sedikit, tapi Tencent Research Institute of China mengumumkan pada Desember 2017, "kecerdasan buatan global yang Sumber Daya Manusia White Paper", ditandai dengan hasil rinci. Menurut kertas putih, ada kurang dari 1.000 "bakat untuk memimpin pengembangan AI di seluruh dunia", dan dikatakan bahwa bakat AI adalah sekitar 300.000 orang.
Melihat populasi berdasarkan sensus 15 tahun, Toshima Ward, Tokyo terdiri dari sekitar 300.000 orang. Melihat dunia, pandangan laboratorium adalah bahwa hanya ada orang-orang berbakat AI di Ward Toshima. Rinciannya adalah ada sekitar 100.000 peneliti di universitas dan sekitar 200.000 orang yang terlibat dalam bisnis di industri. By the way, jika dilihat pada skala global, AI diperlukan sumber daya manusia di bidang bisnis diperkirakan bahwa sekitar satu juta orang, akan dihitung dari hilang sekitar 80 juta orang menjadi peneliti dihitung.
Yah, itu harus menjadi pengacakan yang spektakuler. By the way, ada 367 universitas di seluruh dunia dalam bimbingan penelitian kecerdasan buatan, dan dikatakan bahwa sekitar 20.000 siswa lulus setiap tahun. Dengan kata lain, ada sekitar 270 talenta AI di satu universitas jika Anda menghitung sederhana, dihitung bahwa sekitar 55 lulusan dihasilkan setiap tahun. Jika siswa berpikir bahwa mereka lulus dengan gelar master atau gelar dokter, sisi pengajaran mungkin masih hilang. Mari kita mengalihkan perhatian ke Jepang.
Menurut perkiraan nasional, ada sekitar 2.800 orang menyelesaikan gelar master dalam bakat AI dan 460 orang menyelesaikan program doktor. Di antara mereka, Universitas Hokkaido disebut "RU11", Tohoku University, University of Tokyo, Waseda University, Keio University, Universitas Nagoya, Kyoto University, Osaka University, Kyushu University, University of Tsukuba, hanya konsorsium luar Tokyo Institute of Technology pagar Dengan kata lain, sekitar 860 orang menyelesaikan gelar master di bidang kecerdasan buatan, sekitar 155 orang yang menyelesaikan program doktoral menghasilkan sekitar 1.000 orang per tahun. Saya tidak tahu apakah angka ini dari sekitar 3.000 orang telah dimasukkan dalam "20.000 lulusan," tapi, selama mereka membaca kertas putih adalah perubahan mungkin untuk situasi saat ini di Amerika Serikat dan China, yang kehilangan beberapa.
Apa yang bisa saya pelajari untuk menjadi sumber daya manusia AI? Beberapa orang mungkin merasa ragu dengan membaca sejauh ini. Apakah saya harus lulus dari universitas di mana saya bisa belajar kecerdasan buatan untuk menamai sumber daya manusia AI? Apakah paman seperti saya yang lulus dari perguruan tinggi sudah tidak diperbolehkan untuk menyatakan bakat AI sudah? Sebenarnya, pemerintah sedang mencoba untuk fokus pada pendidikan ulang (pendidikan berulang) untuk masyarakat. Pada konferensi ilmu pengetahuan dan teknologi umum •
kami akan membawa sekitar 2.500 talenta AI setiap tahun dengan belajar masyarakat. Sebagai konten yang luar biasa, berbagai proposal dimasukkan berjudul "Tentang Pengembangan Sumber Daya Manusia AI" di Pertemuan Kelima Rapat Investasi Konferensi Pemasyarakatan Struktural Masa Depan. Salah satu hal yang saya perhatikan adalah kursus pelatihan untuk personil militer langsung (AI Data Frontier Course) yang dibentuk melalui kerja sama antara Universitas Tokyo dan Universitas Osaka.
Sebuah "program pendidikan tujuan umum untuk memelihara langsung sumber daya manusia yang berkaitan dengan penelitian dan pengembangan teknologi AI" disediakan, dan setiap hari Sabtu, tampaknya kelas-kelas itu digabungkan dengan sempurna. Jika Anda melihat silabus, CS setelah menerima (ilmu komputer) tes, yayasan kecerdasan buatan, statistik pembelajaran mesin, pengolahan bahasa alami (representasi didistribusikan kata, jaringan saraf berulang, model bahasa, bagian-of-speech tagging, parsing convolutional jaringan saraf, klasifikasi dokumen, terjemahan mesin, pertanyaan penjawab), visi komputer (ekstraksi fitur, jaringan saraf konvolusi, pengenalan obyek, deteksi obyek, pengambilan gambar, segmentasi wilayah, generasi gambar, pengakuan perilaku, pengenalan wajah, gambar dan video yang Deskripsi [Bahasa integrasi]) tampaknya dapat belajar.
Kelihatannya ini kelas yang cukup intensif, tetapi dengan pemikiran yang baik, para siswa mengambil kuliah yang lebih padat daripada pelajaran-pelajaran ini. Mari kita uji jadwal dan isi kuliah lulusan sekolah ilmu dan teknik informasi Universitas Tokyo. Bagi pendatang baru untuk belajar sendiri, memberi ceramah dengan rintangan yang terlalu tinggi. Saya tidak merasa ada ketidaknyamanan untuk memanggil siswa yang telah belajar teori dan praktik seperti AI sumber daya manusia. Tidak ada persembunyian. Hanya komentar yang luar biasa (sedikit rasa kolaborasi), tidak keluar. Mengingat begitu, akhirnya "relearn masyarakat untuk menjadi sumber AI manusia" karena hanya motivasi yang "Aku ingin menyentuh karena aku tertarik pada kecerdasan buatan" tidak berguna, minimum yang diperlukan keterampilan pemrograman dan pengetahuan matematika Tanpa itu, tampaknya ada kemungkinan bahwa itu akan berakhir dengan sampanye kelaparan bahkan jika menerima kuliah. By the way, ada juga sudut pandang optimis terhadap bakat AI.
Tidak, dapat dikatakan bahwa Anda mengundurkan diri. "Bahkan tanpa usaha di sana, cukup. Dalam jika Anda tahu statistik dan mesin belajar keterampilan AI sebagai sepintas akan ditentukan oleh pasar beberapa Datte Jika Anda dapat mengatasi dengan Excel. Bahkan jika usaha banyak, perusahaan domestik Berapa banyak perusahaan yang bisa Anda beri saya gaji yang saya bayarkan untuk usaha saya? " Ada titik dalam poin ini. Ketika mencari pekerjaan yang terkait dengan "AI" menggunakan situs pencarian informasi pekerjaan "memang", sekitar 12.000 klik akan dibuat. Dan bahkan jika kita mempersempit pendapatan tahunan kurang dari 4 juta yen, kita mendapatkan sekitar 3000 klik (per 20 Juni 18).
Meskipun memerlukan pembelajaran seperti yang tercantum sampai sekarang menjadi sumber AI manusia, tidak sesuai perpecahan dipertimbangkan jika pertimbangannya adalah sama dengan atau kurang dari batas atas pendapatan tahunan 4 juta yen. Saya hanya ingin mengatakan AI, tidak tahu kutipan pasar, atau apakah ada pekerjaan yang ingin saya dekomposisi? Bahkan di pemerintahan, saya tidak bisa menghapus perasaan "entah bagaimana". Di antara strategi pertumbuhan yang berjudul "Masa Depan Strategi Investasi 2018", "pekerja sebagai salah satu" realisasi cara kerja yang produktivitas dapat dimaksimalkan "itu, sambil memastikan kesehatan, kreativitas kerja otonom Kami akan menciptakan sistem profesional yang canggih untuk mendukung demonstrasi penuh. " Saya menentang "sistem yang sangat profesional" yang mengecualikan para profesional berpenghasilan tinggi yang memenuhi persyaratan dari pengaturan jam kerja yang ditentukan oleh Undang-undang Standar Tenaga Kerja. Saya tidak ingin Anda memiliki sandera AI karena memperkenalkan sistem.
Apakah tidak mungkin bagi kita banyak orang? Apa yang saya ingin merekomendasikan adalah untuk mendapatkan kemampuan untuk menyebutnya "bakat TI umum" bahkan jika saya tidak bisa menjadi bakat AI seperti yang terlihat oleh definisi global. Dalam hal Kantor Kabinet "Tentang perumusan rencana pelaksanaan strategi teknologi intelijen buatan", akan tingkat 3 hingga 4 dari atas. "Anda dapat menulis Python!" "Saya pikir itu saya adalah tab analisis data yang cukup dari Excel?" Tapi tingkat, saya pikir dari yang termasuk dalam sepenuhnya "General IT sumber daya manusia" di Speaking derajat untuk mundur.
Bagi banyak orang, Anda mungkin harus belajar bahasa pemrograman dari awal atau mulai mempelajari statistik atau pembelajaran mesin. Namun, sekarang kita memiliki lingkungan untuk belajar teori fundamental menggunakan layanan pembelajaran seperti "Aidemy" "Udemy". By the way, saya juga mengerti pemrograman setelah menjadi anggota masyarakat dalam sistem literatur. Singkatnya, Anda tidak perlu khawatir hanya menginvestasikan uang dan waktu pada diri sendiri, memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang berkaitan dengan TI. Mungkin ada orang yang berpikir bahwa tidak mudah untuk belajar seperti itu. Misalnya, beberapa orang menyerah belajar di luar negeri karena keadaan keuangan. Tapi akan menjadi data lama sedikit, dilakukan penyelidikan skala besar, Universitas Tokyo Graduate School of Education pada bulan September 2007, adalah untuk tunduk sekolah tinggi tahun ketiga 4000, membuat laporan berjudul "SMA tentu saja tindak lanjut." Saya lakukan.
Di antara mereka, grafik yang disebut "kursus yang direncanakan setelah kelulusan SMA" oleh pendapatan tahunan orang tua diperkenalkan. Sementara orang tua ada perasaan bahwa "setidaknya aku ingin pergi ke Universitas" juga menurunkan tingkat untuk menjawab dengan universitas untuk menjadwalkan saja sebagai orang tua dari pendapatan tahunan jatuh, itu akan meningkatkan persentase untuk menjawab pekerjaan. Disarankan bahwa "pendapatan tahunan" orang tua dapat memperbaiki jalannya anak.
Karena keadaan waktu, karena keadaan uang, jika Anda menjadi anggota kehidupan sosial tanpa belajar, skenario yang paling menakutkan adalah "pengangguran digital". " 'Pertanyaan sekarang untuk AI akan mengambil pekerjaan", 'benar-benar harus takut' adalah "seperti yang saya sebutkan dalam artikel, AI memiliki potensi untuk mengubah pekerjaan dan tugas-tugas yang kasar string untuk profesi. Jika akan pengangguran digital, "Aku tidak akan menyentuh AI Anda?" Bahkan jika Tsuko di profesi baru dikatakan, dipaksa merugikan untuk pekerjaan upah rendah ...... Kemudian, atau tidak akan lebih dan lebih disparitas tetap. Jadi tidak meningkatkan sangat orang-orang yang juga tinggal besok, meskipun ada kebutuhan untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang berkaitan dengan IT uang itu, Anda besar kontradiksi dengan gelombang digitalisasi terjadi.
Itulah mengapa saya harus memperkenalkan penghasilan dasar (kebijakan bahwa pemerintah secara teratur membayar uang tunai untuk semua warga negara jumlah yang diperlukan untuk membawa kehidupan minimum) dan memiliki izin dalam uang dan waktu Saya juga mewawancarai Prof. Tomohiro Inoue dari Universitas Komazawa yang menganjurkan teori pendapatan dasar dari era AI. Juga penting untuk mengembangkan salah satu orang yang lahir baik tidak ribuan lahir dari orang satu tahun "sumber AI manusia", juga penting untuk melihat ke "umum IT sumber daya manusia" dan "orang-orang yang terkena krisis pengangguran digital" Bukan begitu Saya pikir itu adalah pemerintah yang dapat melakukannya.
No comments:
Post a Comment